百货50条，全部是实用的玩意儿（ 09.13）

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基于此，全部本文对机器学习进行简单的介绍，全部并对机器学习在材料领域的应用的研究进展进行详尽的论述，根据前人的观点，总结机器学习在材料设计领域的新的发展趋势，以期待更多的研究者在这个方向加以更多的关注。我在材料人等你哟，玩意期待您的加入。

深度学习是机器学习中神经网络算法的扩展，百货它是机器学习的第二个阶段--深层学习，深度学习中的多层感知机可以弥补浅层学习的不足。首先，全部利用主成分分析法（PCA）对铁电磁滞回线进行降噪处理，全部降噪后的磁滞曲线由（图3-7）黑线所示，能够很好的拟合磁滞回线所有结构特征，解决了传统15参数函数拟合精度不够的问题（图3-7）红色。并利用交叉验证的方法，玩意解释了分类模型的准确性，精确度为92±0.01%（图3-9）。

图2-1 机器学习的学习过程流程图为了通俗的理解机器学习这一概念，百货举个简单的例子：百货当我们是小朋友的时候，对性别的概念并不是很清楚，这就属于步骤1：问题定义的过程。因此，全部2018年1月，美国加州大学伯克利分校的J.C.Agar[7]等人设计了机器学习工作流程，帮助我们理解和设计铁电材料。

另外7个模型为回归模型，玩意预测绝缘体材料的带隙能（EBG），玩意体积模量（BVRH），剪切模量（GVRH），徳拜温度（θD），定压热容（CP），定容热容（Cv）以及热扩散系数（αv）。

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